网站公告: 2024粤港澳大湾区广州智慧停车展览会将于2024年8月23-25日在广交会D馆隆重举行。同期举办多场技术论坛,探讨智慧停车技术装备发展趋势及最前沿的商业模式,分享智慧停车科技创新产品及最佳实践案例,深度解析当下人们最关心的智慧停车及技术话题,探寻智慧停车数字化信息化深层次需求,为行业提供最有价值信息分享和前瞻性预测。展会将全方位展示智慧停车最先进的技术和产品,致力于为参展商与全球优质买家构建高效、高质、精准的全方位一站式专业商贸平台。为智慧交通提供更多的合作机会,有力推动中国智慧停车技术和产品全面进入全球采购体系,与世界各国智慧停车产业协调合作、互利共赢、共同发展进步。
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这家企业为全国超半数停车位提供AI服务,更将成都造产品推向全球

发布时间:2022-10-22 20:26:53

天虎科技联合电子科技大学创投联盟开设《成电创业者》栏目,长期聚焦致力于发展硬核科技、创新商业模式、力争市场上游的电子科技大学校友们,从中发掘优秀的创业者。

本期,我们关注成都臻识科技发展有限公司。臻识科技在人工智能及智能成像领域已锻造十余年,精准定位静态智能交通、动态智能交通、智慧X区三条业务主线。尤其是静态智能交通领域中,活跃在无人值守智慧停车赛道的企业众多,而臻识科技的产品已为全国60%以上的停车场提供服务,堪称智慧停车赛道的“隐形冠军”。

与此同时,这家成都企业将其AI智慧交通技术带向海外,从车牌视觉识别极为复杂的马来西亚市场出发,目前已拓展至60余个国家和地区。

臻识科技团队

13年创业

结合算法与硬件双重优势

2005年,任鹏在电子科技大学就读研究生,主攻人工智能模式识别,“当时,我们做的是增强现实,解决的问题主要是视觉里目标的检测、跟踪、识别,三维重建,3D虚实配准等,应该算得上是国内最早做AR的团队。”

2008年,任鹏和几名同为成电学子的同学创立了臻识科技,希望将计算机视觉算法应用到行业中去。团队从油田上赚得第一桶金,推出了面向无人值守油田的入侵检测服务器。

但在之后,基于对市场的考量,臻识科技将重心赛道逐渐转移,2014年,任鹏与团队开始聚焦智慧停车场景,成为最早布局停车行业的AI企业之一,其“火眼臻睛”成为国内首款智慧停车垂直品牌,在第三年市场占有率就超过了50%。

与此同时,臻识科技的团队从一开始单纯的算法团队,转型为先进算法与硬件产品相结合的企业。

对此,任鹏认为,臻识科技目前正是处于二者的平衡之中——既有着对最前沿算法、技术的自研能力,构筑技术壁垒,也有着将技术落地于硬件产品的能力,并能够将算法部署在前端,结合了技术领先型和传统硬件产品型企业双重优势。

将AI融入生活

聚焦三大业务主线

利用智能成像嵌入式系统设计、智能ISP算法的优势研发、算法在嵌入式平台部署等核心技术,臻识科技目前布局有静态智能交通、动态智能交通、智慧X区三条业务主线。

静态智能交通

静态智能交通涉及包括停车场、路内停车、国际智能交通等场景,这也是目前臻识科技营收占比最大、市场占有率第一的业务。

臻识科技围绕停车场管理切分了出入口管理、车道检测、车位引导3大应用场景,以场景化的视觉感知和物联技术助力停车场实现前端轻量“无人值守”和后端智慧“云端运维”,进一步降低停车场运营成本,提高运营效率。

应用于智慧停车的边缘计算产品——火眼臻睛系列出入口车辆身份识别智能相机,被下游合作伙伴广泛应用在国内外各大停车场的智能停车场管理系统中,年销量超过50万台。

如在北京西站、上海国际会议中心、成都天府国际机场、南昌西站等,均采用的是臻识科技的智慧停车设备。

在路内停车方面,过去一般采用地磁识别与人力管理相结合的方式,但该模式只能识别停车位中是否有车辆停放,无法识别停放车辆的具体信息,需要人力进行运营管理。

在智能视频初代阶段,一般采用单帧抓拍与传输,容易出现识别率不高、证据链不完整等情况,例如,当多个车辆同时进出路内车位时,就很容易发生车辆信息互相遮挡的情况。

臻识科技在该领域的产品,首创“多目标车辆完整跟踪”技术,能够智能感知路内车位“人/车/非机动车/泊位”间关联行为,通过“车辆全姿态检测”、“车辆全轨迹跟踪”和“车辆全身份识别”完整标记车辆停车全过程,并智能组合输出车辆入场、停稳、出场、空场4个关键节点证据链,解决路内停车不易管理、收费率不高等问题。目前,已在全国40多个城市完成落地应用。

动态智能交通

随着城市中车辆保有量的持续上升,维护动态交通安全、畅通是智慧城市不可忽视的一个部分。

道路交通违法违章综合治理难度大,例如占用应急车道、加塞、不打灯变道等不文明驾驶行为,不容易被交警和电子眼捕捉,但会加大交通事故发生,对规范行驶的车主造成极大困扰。而对于捕捉到的违法违章现场,审核后台基本依靠人工支持,一个拥有一百人的审核团队,每日能够审核的数据量大约5万条,远远低于传输回审核后台的数据量。

2018年,公安部交通管理科学研究所联合臻识科技研发了非现场违法智能审核业务,将AI算法能力拓展到了道路安全违法、违章类AI审核业务。通过全智能AI视频筛查平台、前端抓拍设备、前端视频分析终端的闭环筛选,能够将审核效率提升4倍。

此外,针对一些难以掌握的不文明驾驶行为,臻识科技的“万瞳智慧拍系列车载系统”,基于全国道路亿级数据近千违法行为的深度训练,可搭载在警车、公交车上,成为“移动的电子交警”,保证城市交通畅通、规范运行。

车载系统拍摄违法变更车道车载系统拍摄违法变更车道

智慧X区

智慧校园、智慧工地、智慧社区、智慧园区,是智慧城市的一个个单位,臻识科技通过将成熟的边缘计算技术和产品化能力向外辐射,构建了包括出入口车辆智能管控、智能门禁/访客管理设备、电梯事态智能感知相机在内的智慧X区产品。

其智慧X区产品覆盖了超20座城市,3000余场景,年出货量达到50000台以上。如智慧园区落地于富士康、长春一汽、海尔等知名企业,实现无感式考勤、行人出入管控、访客人脸识别认证、区域警戒等;智慧校园与企业微信携手,覆盖了10余座城市200多个校园。

AI出海,从最难啃的骨头下手

从2019年开始,臻识科技开启AI出海,起步于马来西亚。

要实现出海,马来西亚是一个很好的突破口,这里华人多、汽车保有量高、人均GDP较高,移动支付也正在孕育之中。但同时这里也有着极为复杂的视觉识别环境——与国内交通环境不同,马来西亚的车牌可由车主自由定制,材质、颜色、字母格式可以任意组合,识别难度大。

在确定方向后,臻识科技通过由合作方提供的仅5万张马来西亚车牌,就在半年内将识别准确率达到了99%,并在马来西亚也落地了无人值守智慧停车、无人值守加油站智能识别等场景。

两年多时间,臻识科技的AI出海足迹遍布了中国港澳台地区、澳大利亚堪培拉、加拿大渥太华等60多个国家和地区,正在逐步靠近“从中国智能交通第一,走向世界智能交通第一”的目标。据任鹏介绍,近年来臻识科技保持以每年50%的速度加速成长。在未来的规划中,臻识科技也将持续深耕三大业务线,“正如我们所做的无人值守智慧停车,这个场景改变了全国车主出行停车的方式,我们希望,未来能够将AI更多地融入人们的生活之中。”


指导单位:广东省交通运输厅 工业和信息化部电子第五研究所

主办单位:广东省交通运输协会、广东省港口协会、广东省静态交通协会、广州市信息技术应用创新行业协会

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